Emailuri de recomandari pentru clienti recurenti
Genereaza emailuri personalizate pe baza istoricului de comenzi prin LongDay.
Raspuns scurt
Pentru programe de retention, LongDay poate genera emailuri 1-to-1 cu recomandari bazate pe istoric, cu cheie dedicata 'crm-emails' și buget lunar.
Problema concreta
Newsletter-ele generice au CTR scazut. Emailurile personalizate manual nu scaleaza, iar trimiterea prin AI fără controale poate genera costuri imprevizibile la o singura campanie.
Cum o rezolva LongDay
Folosesti modele rapide pentru personalizare scurta (subject + 2 paragrafe + 3 produse). Cheia 'crm-emails' are buget și limit zilnic; spike alert opreste campaniile defecte.
Fluxuri uzuale
- Selectie segment client din CRM.
- Prompt cu istoric ultimele 3 comenzi și oferta curenta.
- Generare subject A/B + body in template marca.
- Send via ESP cu tracking standard (open/click).
Modele recomandate
gpt-5.4-minigpt-5.4-nano
Disponibilitatea reala se verifica live in /models.
| Control | De ce conteaza |
|---|---|
| Personalizare reala | Folosește atribute reale (data ultima comanda, categorii preferate). |
| Cost previzibil | Cost pe email se vede in dashboard, nu doar la final de luna. |
| Test A/B | Trimite 2 variante de subject prin acelasi pipeline. |
Reguli si limite
- GDPR. Asigura-te ca clientul a optat in pentru personalizare.
- Deliverability. Modelul nu raspunde de SPF/DKIM, configureaza separat.
- Frecventa. Seteaza cap saptamanal per user ca sa nu spamezi.
Integrare rapida
Foloseste endpointul https://api.longday.io/v1, trimite cheia caAuthorization: Bearer <router_api_key> si verifica pagina/modelsinainte de productie.