Integrari / SDK & toolsTransactional

LangChain prin LongDay

Construieste agenti și chain-uri LangChain pe LongDay setand openai_api_base in ChatOpenAI.

Raspuns scurt

LangChain accepta openai_api_base și openai_api_key in clasa ChatOpenAI; punctezi spre LongDay și folosesti modelele live ca pe OpenAI direct.

Problema concreta

Echipele cu agenti LangChain in productie vor sa adauge billing local și chei separate fără sa rescrie chain-urile.

Cum o rezolva LongDay

Schimbi parametrii in ChatOpenAI/AzureChatOpenAI. Agentii, chain-urile și toolsetul rămân neschimbate. Embeddings și retriever-ele funcționează identic.

Fluxuri uzuale

pip install langchain langchain-openai.
ChatOpenAI cu openai_api_base și openai_api_key.
Construire agent cu tools și memory.
RAG cu Chroma/Weaviate pe embeddings Router.

Modele recomandate

gpt-5.4-mini
gpt-5.4-pro
text-embedding-3-small

Disponibilitatea reala se verifica live in /models.

Control	De ce conteaza
API compatibil	LangChain trateaza LongDay ca OpenAI.
Embeddings	OpenAIEmbeddings cu base_url Router funcționează pentru index.
Agents	Agentii cu tool calling merg pe modelele GPT live.

Python (LangChain)py

from langchain_openai import ChatOpenAI

llm = ChatOpenAI(
    model="gpt-5.4-mini",
    openai_api_base="https://api.longday.io/v1",
    openai_api_key=os.environ["ROUTER_API_KEY"],
)
print(llm.invoke("Salut, LongDay!").content)

Reguli si limite

Versiune. Folosește langchain-openai >= 0.1.5.
Disponibilitate model. Verifica /models pe cheia ta.
Async. Folosește AsyncCallbackManager pentru async agents.

Integrare rapida

Foloseste endpointul https://api.longday.io/v1, trimite cheia caAuthorization: Bearer <router_api_key> si verifica pagina/modelsinainte de productie.

Mai departe