Extragere date din documente financiare
Extrage campuri structurate din documente (facturi, contracte, extras de cont) cu validare schema.
Raspuns scurt
LongDay poate extrage campuri structurate din PDF-uri financiare folosind un model rapid și un prompt cu schema fixa, cu log pentru fiecare extragere.
Problema concreta
Extragerea manuala a datelor din facturi, extrase de cont și contracte consuma ore. Vendor-ii OCR clasici dau erori și nu inteleg context.
Cum o rezolva LongDay
Pipeline care primeste documentul (text extras prin OCR vendor) și returneaza schema JSON cu campuri (suma, parti, data, IBAN). Validare schema obligatorie inainte de salvare.
Fluxuri uzuale
- OCR cu vendor extern (Tesseract, AWS Textract).
- Prompt cu schema JSON stricta.
- Validare campuri (regex IBAN, format data).
- Salvare in ERP/contabilitate.
Modele recomandate
gpt-5.4-minigpt-5.4-pro
Disponibilitatea reala se verifica live in /models.
| Control | De ce conteaza |
|---|---|
| Schema stricta | Output JSON validat inainte de save. |
| Reduce eroare | Detecteaza inconsistente (suma vs total). |
| Audit | Toate extragerile au trace. |
Reguli si limite
- Calitate OCR. Modelul nu corecteaza OCR slab; alege vendor bun.
- Documente complexe. Tabele complicate necesita post-processing dedicat.
- Conformitate. Verifica retentia datelor in ciclul AI.
Integrare rapida
Foloseste endpointul https://api.longday.io/v1, trimite cheia caAuthorization: Bearer <router_api_key> si verifica pagina/modelsinainte de productie.